GOVERNO: INTELLIGENZA ARTIFICIALE – PUBBLICATA LA NORMA UNI 11621-8
Il Dipartimento per la trasformazione digitale, struttura di supporto alla Presidenza del Consiglio dei Ministri per la promozione di una strategia unitaria in materia di trasformazione digitale e tecnologie digitali, informa che è stata pubblicata, in data 30 aprile 2026, la norma UNI 11621-8:2026, che definisce i profili di ruolo professionale operanti nel settore dell’Intelligenza Artificiale.
Si tratta del primo standard nazionale in Europa a definire in modo sistematico e strutturato i profili di ruolo professionale che operano nel settore dell’Intelligenza Artificiale, offrendo un quadro di riferimento condiviso per la definizione e la valorizzazione delle competenze.
La pubblicazione della norma si inserisce in un momento di profonda evoluzione del quadro regolatorio europeo sull’Intelligenza Artificiale, in particolare a seguito del Regolamento (UE) 2024/1689 – AI Act, che prevede l’adozione di misure volte a garantire che i sistemi di IA siano sviluppati e gestiti da soggetti dotati di competenze digitali adeguate.
Fino ad ora, erano sette le norme UNI 11621, oggi la serie si arricchisce della UNI 11621-8 dedicata alle attività professionali non regolamentate in ambito ICT, che introduce i profili di ruolo professionale per l’AI.
Con questo documento, la serie UNI11621 fornisce un altro tassello strategico alla normazione di profili professionali in linea con l’evoluzione del mercato del lavoro e con la crescente centralità dell’AI nei processi organizzativi, produttivi e decisionali.
In questo scenario, la norma UNI 11621-8 rappresenta lo strumento tecnico-normativo che traduce gli obblighi legislativi in un insieme strutturato di ruoli professionali e competenze di riferimento, fornendo indicazioni utili a imprese, amministrazioni pubbliche, enti formativi e organismi di certificazione.
Dodici profili di ruolo professionale per l’ecosistema AI italiano
La norma definisce 12 profili di ruolo professionale, ciascuno articolato secondo la metodologia consolidata della UNI 11621-1 e allineato all’e-Competence Framework europeo (UNI EN 16234-1). Per ogni profilo sono specificati missione, compiti principali, risultati attesi, competenze, conoscenze, abilità, nonché indicatori chiave di prestazione (KPI).I dodici profili individuati dalla norma coprono l’intera filiera dell’Intelligenza Artificiale:
- Chief AI Officer (Responsabile dell’IA)
- AI Consultant (Consulente di IA)
- AI Product Manager (Responsabile di Prodotto IA)
- AI Prompt Engineer (Ingegnere Prompt IA)
- AI Algorithm Engineer (Ingegnere di Algoritmi IA)
- AI Deep Learning Engineer (Ingegnere di Deep Learning IA)
- AI Data Engineer (Ingegnere dei Dati IA)
- AI Data Scientist (Data Scientist IA)
- AI Security Specialist (Specialista di Sicurezza IA)
- AI Machine Learning Engineer (Ingegnere di Machine Learning IA)
- AI Natural Language Processing Engineer (Ingegnere di Elaborazione del Linguaggio Naturale IA)
- AI Research Scientist (Ricercatore Scientifico IA)
Nel loro insieme, delineano un ecosistema professionale dedicato all’IA che spazia dalla governance strategica alla ricerca, includendo sviluppo, gestione dei dati, sicurezza e progettazione delle soluzioni.
A chi si rivolge la norma
La norma UNI 11621-8 si rivolge a un ampio ecosistema di soggetti coinvolti nello sviluppo e nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, tra cui:
- imprese e organizzazioni che intendono strutturare team AI con competenze certificate;
- pubbliche amministrazioni e imprese impegnate nell’attuazione della Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024–2026 e del Piano Triennale per l’Informatica;
- università, ITS Academy e istituti di formazione chiamati a progettare percorsi formativi allineati al mercato;
- organismi di certificazione che operano ai sensi della Legge 4/2013 sulle professioni non regolamentate;
- professionisti ICT che intendono qualificare o riconvertire le proprie competenze verso il settore AI.
La norma si applica a tutte le figure professionali che partecipano alla progettazione, sviluppo, integrazione e gestione di sistemi di intelligenza artificiale, escludendo il semplice utilizzatore di strumenti già esistenti.
